Башкаруучу чечимдерди кабыл алуунун көптөгөн моделдери, ыкмалары бар. Алардын айрымдарын гана карайбыз. Чечим кабыл алуунун универсалдуу теориясы жок, ошондуктан маселе санда эмес, сапатта. Башкаруучу чечимдерди кабыл алуу үчүн сунуш кылынган моделдер кемчиликсиз эмес. Алар чечим кабыл алуу процесстерин сүрөттөйт, бирок моделдерди иш жүзүндө колдонуу көйгөйлүү болушу мүмкүн, анткени алар чечим кабыл алган менеджердин мотивациясынан көз каранды.
Чечимдерди моделдөө жана оптималдаштыруу ыкмалары
Комплекстүү маселелерди чечүү процессинде, менеджерлердин негиздүү жана объективдүү чечимдерди кабыл алуу мүмкүнчүлүгүн жогорулатуу максатында, аларды иштеп чыгуунун жана оптимизациялоонун ар кандай илимий методдорун колдонсо болот, алардын арсеналдары адатта эки негизги класска бөлүнөт:
• моделдөө методдору;
• эксперттик баалоо ыкмалары.
Моделдөө методдору (ошондой эле операцияларды изилдөө методдору деп аталат) математикалык моделдерди колдонууга негизделип, башкарууда көп кездешкен көйгөйлөрдү чечүүгө болот.
Моделдөө методдору менен конкреттүү маселени чечүүнү иштеп чыгуу жана оптималдаштыруу бир топ татаал процедура болуп саналат, ал негизги этаптардын ырааттуулугу менен чагылдырылышы мүмкүн:
• көйгөйдүн баяндалышы;
• талданып жаткан иштин натыйжалуулугунун критерийин аныктоо;
• изилденип жаткан иш-аракеттерге таасир этүүчү факторлордун сандык өлчөөсү;
• изилденип жаткан объектинин (иштөөнүн) математикалык моделин куруу;
• моделдин сандык чечилиши жана оптималдуу чечимди табуу;
• талданган кырдаалга моделдин жана табылган чечимдин шайкештигин текшерүү;
• моделди оңдоо жана жаңыртуу. Бардык типтеги конкреттүү моделдердин саны, алар иштелип чыккан көйгөйлөрдүн саны сыяктуу эле дээрлик көп.
Оюн теориясынын моделдери
Ишкердик операциялардын көпчүлүгүн оппозициянын шартында жасалган иш-аракеттер деп эсептесе болот. Каршы чаралар, мисалы, кырсык, өрт, уурулук, ийгиликсиздик, келишимдик милдеттенмелерди бузуу ж.б. Бирок, каршы чыгуунун эң массалык учуру - бул атаандаштык. Демек, уюмдун ийгилиги көз каранды болгон эң маанилүү шарттардын бири - бул атаандаштыкка жөндөмдүүлүк. Атаандаштардын аракеттерин алдын-ала билүү ар кандай коммерциялык уюмдар үчүн олуттуу артыкчылык экендиги айдан ачык. Чечим кабыл алууда, каршылык деңгээлин төмөндөтүүгө мүмкүндүк берген альтернатива тандап алышыңыз керек, бул өз кезегинде тобокелдиктин деңгээлин төмөндөтөт.
Мындай мүмкүнчүлүктү менеджерге оюндар теориясы берет, анын математикалык моделдери атаандаштардын мүмкүн болгон өч алуу аракеттерин эске алуу менен, алардын иш-аракеттеринин мүмкүн болгон альтернативаларын анализдөөгө түртөт.
Кезек теориясынын моделдери
Кезек күтүү теориясы (же оптималдуу тейлөө) моделдери тейлөө каналдарынын оптималдуу санын талаптын белгилүү деңгээлинде табуу үчүн колдонулат.
Запастарды башкаруунун моделдери
Технологиялык процесстердин жана товарларды сатуунун же кызмат көрсөтүүнүн үзгүлтүккө учурашын же үзгүлтүккө учурабашы үчүн, каалаган уюм өз ресурстарынын запастарын белгилүү деңгээлде сакташы керек.
Товардык-материалдык баалуулуктарды башкаруу моделдери оптималдуу чечимди табууга мүмкүндүк берет, башкача айтканда, аны түзүүгө жана сактоого кеткен чыгымдарды өндүрүш процесстеринин үзгүлтүксүздүгүнүн деңгээлинде минималдаштырган инвентаризациянын ушундай деңгээли.
Сызыктуу программалоо моделдери
Бул моделдер атаандаш муктаждыктар болгондо жетишпеген ресурстарды бөлүштүрүү кырдаалында оптималдуу чечим табуу үчүн колдонулат.
Практикалык колдонуу үчүн иштелип чыккан оптималдаштыруу моделдеринин көпчүлүгү сызыктуу программалоо маселелерине чейин кыскарган. Бирок, талданып жаткан операциялардын мүнөзүн жана факторлордун көзкарандылыгынын басымдуулук кылган формаларын эске алуу менен, моделдердин башка түрлөрүн дагы колдонсо болот: иштин натыйжасынын негизги факторлорго көз карандылыгынын сызыктуу эмес формалары менен - сызыктуу программалоо моделдери менен; эгер анализге убакыт факторун кошуу керек болсо - программалоонун динамикалык моделдери; иштин натыйжасына факторлордун ыктымалдык таасири менен - математикалык статистиканын моделдери (корреляция жана регрессиялык анализ).
